Über Novalirexa
Moderne Lösungen für Forschung und Finanztechnik
"Unser Ziel ist es, Transparenz, Zuverlässigkeit und Innovation im Bereich der Finanzdatenstrukturierung zu etablieren. Wir verbinden ethische KI-Anwendung mit präziser Umsetzung, damit Organisationen aus Wirtschaft und Wissenschaft von hochwertigen, strukturierten Informationen profitieren."
Transparenz sichern
Jeder Schritt nachvollziehbar offen gelegt.
Innovation leben
Ständige Weiterentwicklung der Methoden.
Sicherheit priorisieren
Verlässlicher Datenschutz als Grundprinzip.
Unsere Überzeugung
Zu jedem Projekt gehört Verantwortungsbewusstsein und Teamspirit.
Novalirexa wurde gegründet, um den Brückenschlag zwischen modernster KI und konkreten Anforderungen von Datenanalysen in der Finanzwirtschaft und Wissenschaft zu schaffen. Das interdisziplinäre Team vereint Expertise aus Data Science, Statistik, Compliance und Finanzbranche.
Im Fokus stehen die Entwicklung neuer Methoden, die laufende Optimierung bestehender Prozesse sowie die kontinuierliche Anpassung an gesetzliche und technologische Standards.
Wir fördern aktiv Partnerschaften mit führenden Forschungseinrichtungen und Unternehmen, um gemeinsam an der Spitze der datengetriebenen Innovation zu bleiben.
Unser Team
Kompetenz trifft Leidenschaft
Dr. Hanna Köster
Leitung KI-Entwicklung
Promotion Informatik TU München
Maschinelles Lernen
Siemens, Forschungszentrum
Verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung intelligenter Algorithmen in allen Projekten.
Markus Feldmann
Head of Data Science
Diplom Statistik Uni Bremen
Datenanalyse-Modelle
Commerzbank, Max-Planck-Institut
Spezialist für Statistik, Data Mining und regulatorische Datenverarbeitung in der Praxis.
Dr. Julia Neumann
DSGVO & Compliance
Promotion Wirtschaftsrecht Uni Hamburg
EU Datenschutz
Fraunhofer, DLR
Frau Dr. Neumann verantwortet alle Compliance-Prüfungen und Datenschutzkonzepte für Projekte.
Lucas Brenner
Projektleitung Forschung
M.Sc. Wirtschaftsinformatik Uni Mannheim
Datenstrukturierung
DZ Bank, KIT
Steuert Projekte an der Schnittstelle von angewandter Forschung und Datenaufbereitung.
Auszeichnungen & Validierung
Innovationspreis Datenanalyse
Prämiert für herausragende Automatisierungsansätze im Finanzsektor.
Siegel Trusted AI
Verliehen von unabhängigen Experten für ethische KI-Praxis.
Forschungspartner-Auszeichnung
Anerkennung für exzellente Kooperationsprojekte mit Universitäten.
DSGVO Kompetenzsiegel
Zertifikat für Compliance und Datenschutz auf Spitzenniveau.